法熵大模型：合规信息分析与参考体系
智能识别 × 信息梳理 × 参考方案，辅助上市公司合规工作
| 核心阶段 | 客户痛点 | 法熵 AI 亮点 | 核心交付 |
|---|---|---|---|
S1 智能审计与体检 Intelligent Audit | 财务造假 报表粉饰 | 多模态解析 融合NLP与 Vision 模型，并行处理非结构化票据与结构化报表，实现 高吞吐量数据清洗 | 财务异常项清单 |
S2 深度风险穿透 Risk Investigation | 隐性关联方 利益输送 | 图神经网络 (GNN) 与 路径搜索 多层股权穿透，还原利益输送路径 | 关联关系图谱 |
S3 合规评级与策略 Strategy & Rating | 监管问询 追偿困难 | 博弈策略推演 基于类案大数据，推荐最佳追偿方案 | 合规体检报告 |
S4 动态风控与执行 Dynamic Execution | 执行难 风险滞后 | 实时数据流 全网舆情监控，资产异动即时预警 | 7×24h 风险预警 |
案例参考：从风险识别到方案参考
脱敏案例展示，仅供参考说明服务方式
AI辅助的智能审查与风险预警系统
三层服务体系，灵活合作模式
免费
智能审查：免费初筛
利用AI技术辅助识别财务报表异常，48小时内提供初步风险评估参考
免费
深度分析：专家会诊
结合法熵大模型与专家智库，辅助开展尽职调查与风险评估
固定费用 + 成功分成
风险预警：动态监控
提供动态监控机制，辅助预警重大风险事项，辅助合规工作
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律所
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本地律所协同
学术
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财务
财务审计团队